脑细胞扰水肿(Cerebral microhemorrhage, MBs)是小的偏高路径特质圆形原发特质，在T2 -权重医学影像高解析度(MRI)和磁力敏感权重高解析度(SWI)上均可见。散发特质CSVD最类似于的表现形式是脑细胞淀粉样血管病(CAA)，主要累及纤皮下和大脑细胞大脑细胞皮质小气管，以及哮喘气管病(HA)的植穿气管。组织生理学相关数据统计分析表明，MRI上大多数MBs是急特质、亚急特质或慢特质小灶特质原发特质，由小血管渗水或崩解引发完整红细胞或含铁血还原型累积到。CSVD主要原发特质为小气管和小气管，因此提示MBs主要由来气管树。然而，在CAA和AD灵长类动物和有机体CAA中会均检视到大脑细胞皮质和纤皮下导管淀粉样肽-ß (Aß)积累。此外，在老年、CSVD和药理学从前AD模型见到了导管透明质酸变特质的证据。因此，小导管在由CSVD相关导管生理引起的MBs拓展中会的功用也是可以想象的。到目从前为止，生理和精子数据统计分析还不能数据统计分析导管对MBs过渡到的建树。
不太可能Neurology发表文章，统计分析了一组CSVD病人和老年样本的亚毫米解析度的基于磁力敏感定量高解析度系统会设计(QSM)的导管平面图，首次在精子扫描小导管和MBs二者之间的关连。数据统计分析导管在MB过渡到过程中会的确实的功用，指标了MBs在精子是不是造就功用与导管的单独关连。
该数据统计分析透过了7-Tesla（7T）MRI扫描，并在磁力敏感定量高解析度（QSM）上对MB透过了计数。亚毫米解析度的基于QSM的导管平面图而无须通过与导管的单独维度联接来标有MB。
扰水肿可视化。平面图示:7T SWI上的扰水肿，说明了为偏高路径圆形结构(a)， 7T QSM上的扰水肿推测为高路径(B)。
分别为51人（总数[SD] 70.5 [8.6]岁，男同特质恋37％）积极参与了该数据统计分析，其中会20人精神病CSVD（脑细胞淀粉样血管病[CAA] 脑细胞叶型MBs [n = 8]，哮喘特质气管病[HA]脑细胞大脑细胞大脑细胞皮质MB 型[n = 5]，或脑细胞叶和脑细胞大脑细胞大脑细胞皮质MB混型[n = 7]，年龄为72.4 [6.1]岁，男同特质恋分之二30％），则有31名健康对照者（69.4 [9.9]岁，男同特质恋42％）。该数据统计分析统计了合计96处有导管联接的MB，分之二7T QSM上所有扫描到的MB的14％。大多数导管型MB（86％，n = 83）位于脑细胞叶，所有在大脑细胞大脑细胞皮质层。CAA病人的导管型MB/总MB分之二比（19％）最高，HA病人为9％，混型为18％，样本为5％）。
导管扰水肿。7T QSM推测扰水肿(箭头)单独联接到一个小导管(A)。B平面图为一例CSVD病人导管造影三维可视化。扰水肿与(箭头)与导管相接用浅蓝色标有,不能联接用红色标有。
组间导管联接扰水肿的歧异。平面图示:(A)小提琴平面图推测各亚组导管联接扰水肿(MBven)的数量。与样本相比，CAA和混MBs病人推测出更多的MBven。(B)小提琴平面图推测各亚组导管扰水肿与总扰水肿(MBven/MBtot)的比率。CAA和混MBs病人的比重高于样本。* p < 0.05; ** = p < 0.01; *** = p < 0.001。
这一平面图像的7T神经细胞高解析度数据统计分析数据统计分析了在CSVD病人数据流中会是不是可以扫描到小导管和MBs二者之间的维度关连。QSM可主要用途推测脑细胞MBs与导管以及两者是不是有单独密切联系。与导管有联接原发特质分之二所有MBs的14%。该数据统计分析支持MBs确实不完全源自气管的论述，导管确实在MBs和(确实的)CSVD得病前提中会造就不可或缺的功用，但尚未植入数据统计分析。例如，导管透明质酸病引发小脑细胞导管壁略为。这确实引发腔调内压力增高和血脑细胞屏障(BBB)渗水，这是CSVD和(确实)MB启动的不可或缺前提。导管透明质酸溶解全面与WMH和腔调缝隙的发生有关。与此相一致的是，在CSVD中会，主要用途指标植髓导管生理发生变化的半定量影像评级也与WMH体积和原发特质MBs的造就功用实质上相关。导管和MB二者之间的单独关连也曾在7t MRI数据统计分析中会被检视到。然而，到目从前为止，还不能专门的数据统计分析来区分开气管和导管来源的MBs。
该数据统计分析是首次在精子着重数据统计分析脑细胞小导管与MBs二者之间的维度关连的有机体神经细胞高解析度数据统计分析。该数据统计分析的见到建起了脑细胞MB与导管脉管系统会二者之间的密切联系，并认为了导管确实对CSVD特别是对CAA的建树。
原文原文
Rotta J, Perosa V, Yakupov R, et al. Detection of Cerebral Microbleeds With Venous Connection at 7-Tesla MRI. Neurology. 2021;96(16):e2048-e2057. doi:10.1212/WNL.0000000000011790
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