Radiology：计算机辅助识别肺结节虽好，仍均需慎用！

运用于胸部CT扫描的计算机辅助检查(CAD)控制系统可作为第二阅读器检查有含义的腹腔，并有助于减低腹腔漏诊情况的时有发生，得益于减低差错和大大提高提高效率特别效果突出。

到近期，CAD的全面性是对实性腹腔的检查，然而，亚实性腹腔(SSNs)的恶性率极低实性腹腔，在胃癌乳癌中所SSNs的致死率大幅提高9.4%，因此愈发多的数据量化注目CAD对SSNs的论述。当CAD运用于SSNs时，CT的层高约是一个重要的问题。在高约层CT上，由于对比灵敏度较低及均容积效应的长期存在妨碍SSNs的检查和总括。然而，在理论上社会活动中所，并非每个机构都可拿到薄层CT。在目前为止，CAD对SSNs检查的最佳CT层高约尚不说明，对于最佳层高约的自由选择尚仍未进行谈判共有识。

亦同，撰写在Radiology杂志的一项数据量化指标了CT层高约对CAD检查SSNs稳定性的因素，并论述了基于剖面努力学习的微灵敏度CT层高约减薄线性是否能大大提高CT层高约的检查稳定性，为CAD在人脑特别的规格化运用缺少了参考规格，为CAD进一步扩大病理运用缺少了重新理论及技术上的赞同。

本数据量化扩展到了2018年3月初至2018年12月初期间接受切除治疗法病患者的CT投影，层高约分作1、3、5mm。对有同时切除的SSNs病患者和无SSNs病患者(阴性对照)进行了回顾性指标。范围为6 ~ 30mm的SSNs被上面为实性病变。将基于剖面努力学习的CAD控制系统运用于每个层高约的CT投影的SSN检查，并使用微灵敏度线性将3毫米和5毫米层高约投影切换为1毫米层高约CT投影。利用JAFROC量化评价和相对了CAD在各层高约上的稳定性。

本数据量化共有扩展到指标了308同上病患者(中所年人±规格差，62岁±10岁;异性恋183同上)，其中所SSNs424同上(均实性腹腔310同上，非实性腹腔114同上)，无SSNs182同上(中所年人65±10岁;97名年长)。三种层高约(1、3和5 mm分作0.92、0.90和0.89;P = 0.04)及1和 5 mm层高约彼此之间的评分相异突出(P = 0.04)。非实性腹腔的评分相异较大(1、3和5 mm分作0.78、0.72和0.66,P < .001)，而均实性腹腔的评分相异并不突出(范围为0.93-0.94,P = .76)。微灵敏度线性大大提高了CAD在3和5mm层高约上的敏感性(3mm的P = 0.02, 5mm的P < .001)。

由此可知 72岁年长，病理证实左胃上叶浸润型胃腺癌。(a) 1mm层高约，(b) 5mm层高约和从独有（c）3mm和（d）5mm层高约投影经微灵敏度线性切换后说明了左上叶有一个16mm界限分明的均实性腹腔，实性均为5mm。腹腔的实性均(箭头)在1mm投影(a)上说明了边界清晰，而在5mm投影(b)上边界欠清。计算机辅助检查(CAD)线性在1mm和3mm层高约投影上说明了了腹腔，但在5mm层高约投影上仍未说明了。运用微灵敏度线性(c, d)检索实质上均，CAD在微灵敏度3和5 mm投影上均检查到了腹腔。

表 CAD在不同层高约和微灵敏度切换的CT投影上的假阳性分数。

薄层CT对亚实性腹腔的计算机辅助检查(CAD)优于高约层CT，得益于是在非实性腹腔上较为突出。基于剖面努力学习的微灵敏度线性的运用大大提高了CAD在高约层CT投影上的敏感性。CAD的改进以及其与阅读者的为首运用可明显减低假阳率。这为病理对CAD的深入运用缺少了理论赞同，为CAD在人脑特别的发展铺平了柏油路。

原文来历：

Sohee Park,Sang Min Lee,Wooil Kim,et al.Computer-aided Detection of Subsolid Nodules at Chest CT: Improved Performance with Deep Learning-based CT Section Thickness Reduction.DOI:10.1148/radiol.2021203387